这题教给了我很多人生经验...

Problem

有一棵点数为 N 的树，树边有边权。给你一个在 0~N 之内的正整数 K，你要在这棵树中选择 K 个点，将其染成黑色，并
将其他的 N - K 个点染成白色。将所有点染色后，你会获得黑点两两之间的距离加上白点两两之间距离的和的收益。
问收益最大值是多少。

Solution

基本思路：树状 dp，对每个边算贡献
然后 $f_{k,i,j}$ 代表以 $i$ 为子树的前 $k$ 个儿子，一共有 $j$ 个黑点的对答案的最大贡献

于是我们有方程：
$$f_{k,i,j}=max(f_{k-1,i,j-m}+f_{siz_s,s,m}+val_{i\rightarrow s})$$
$s$ 是 $i$ 的儿子。
看上去是 $O(n^3)$ 实际可以通过证明得知如果你好好取了 min 那就是 $O(n^2)$ 的。

第一维可以被滚动掉然后就可以进行 dp 了。

然而？？

你认为你这就 A 了？？

naive！！

按照这种方程写的复杂度是个假的
在链下的情况，复杂度会被卡成 $O(n^3)$
然而洛谷并没有这组数据，BZOJ 有

不过如果你常数卡得优秀的话是可以卡过 BZOJ 的
比如下面这份代码：

 
// Code by ajcxsu
// Problem: color on the tree 2?
 
#include<bits/stdc++.h>
#define _rg register
using namespace std;
typedef long long ll;
 
const int N=2010, M=1e4;
int h[N], to[M], nexp[M], p=1;
ll W[M];
inline void ins(int a, int b, ll w) { nexp[p]=h[a], h[a]=p, to[p]=b, W[p]=w, p++; }
 
ll f[N][N];
int siz[N];
int n,tot;
void dp(int x, int fa) {
    siz[x]=1;
    int minx, miny;
    for(int u=h[x];u;u=nexp[u]) if(to[u]!=fa) dp(to[u], x), siz[x]+=siz[to[u]];
    for(int i=2;i<=siz[x];i++) f[x][i]=-1ll;
    for(int u=h[x];u;u=nexp[u])
    if(to[u]!=fa) {
        minx=min(tot, siz[x]);
        for(_rg int j=minx;j>=0;j--) {
            miny=min(j, siz[to[u]]); // min值不在循环里取即可卡过
            for(_rg int k=0;k<=miny;k++)
                if(f[x][j-k]!=-1ll)
                    f[x][j]=max(f[x][j], f[x][j-k]+f[to[u]][k]+W[u]*k*(tot-k)+W[u]*(siz[to[u]]-k)*(n-tot-siz[to[u]]+k));
        }
    }
}
 
int main() {
    scanf("%d%d", &n, &tot);
    int u,v;
    ll w;
    for(int i=0;i<n-1;i++) scanf("%d%d%lld", &u, &v, &w), ins(u,v,w), ins(v,u,w);
    dp(1,0);
    printf("%lld\n", f[1][tot]);
    return 0;
}

那么真正的方程是什么呢？
其实方程没变。
但你得正着转移。

下面是正确的 $O(n^2)$ 代码。

// Code by ajcxsu
// Problem: color on the tree 2?
 
#include<bits/stdc++.h>
#define _rg register
using namespace std;
typedef long long ll;
 
const int N=2010, M=1e4;
int h[N], to[M], nexp[M], p=1;
ll W[M];
inline void ins(int a, int b, ll w) { nexp[p]=h[a], h[a]=p, to[p]=b, W[p]=w, p++; }
 
ll f[N][N];
int siz[N];
int n,tot;
void dp(int x, int fa) {
    siz[x]=1;
    int minx, miny;
    for(int u=h[x];u;u=nexp[u])
    if(to[u]!=fa) {
        dp(to[u], x);
        minx=min(tot, siz[x]);
        for(_rg int j=minx;j>=0;j--) {
            miny=min(tot-j, siz[to[u]]); // j+k<=tot -> k<=tot-j
            for(_rg int k=miny;k>=0;k--)
                f[x][j+k]=max(f[x][j+k], f[x][j]+f[to[u]][k]+W[u]*k*(tot-k)+W[u]*(siz[to[u]]-k)*(n-tot-siz[to[u]]+k));
        }
        siz[x]+=siz[to[u]]; // siz应当该循环之后才更新。
    }
}
 
int main() {
    scanf("%d%d", &n, &tot);
    int u,v;
    ll w;
    for(int i=0;i<n-1;i++) scanf("%d%d%lld", &u, &v, &w), ins(u,v,w), ins(v,u,w);
    dp(1,0);
    printf("%lld\n", f[1][tot]);
    return 0;
}

在我们的假代码里面，我们转移到第 2 层，是往第 1 层找值转移过来。
2 的红色部分是可以被达到的，1 的黑色部分是可以被达到的。
但我们发现这样子转移，2 会从 1 的橙色（无效）部分做很多无效的比较操作。

而我们如果从 1 转移到 2，我们会省去这一部分无效的操作。
siz 即限制了这一层能够达到的部分。

滚动的原理有些许的变化。

所处的 j 是上一层的旧状态，黑色的部分是已经被更新过的新状态。这就是我们为什么 j 仍然要从后往前枚举的原因。
同时，为了保证是从旧状态转移到新状态，k 也应从大到小枚举。
如果 k 从小到大，那么 j 会被最先更新，变成了用新状态更新新状态，答案会变大。
或者你将 k = 0 的情况另外处理，或把 j 的旧状态保存下来也行。

因此本题自始至终只有一种写法。